TEROPONGMEDIA.ID – Keberhasilan Tim Airborn Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Malang (FT UMM) meraih Juara 3 Kompetisi Inovasi Drone Nasional (KIDN) 2025 menjadi bukti bahwa riset teknologi mahasiswa mampu bersaing di level nasional, meski dihadapkan pada keterbatasan waktu dan kondisi lapangan.
Kompetisi yang digelar di Lapangan Aldiron, Jakarta Selatan, pada 18 Desember 2025 tersebut mempertemukan tim-tim terbaik perguruan tinggi di Indonesia. Dalam kategori drone tetap sasaran, Tim Airborn UMM tampil dengan drone berbasis kecerdasan buatan yang dirancang untuk menjalankan misi secara mandiri dan presisi tinggi.
Keunggulan utama drone Airborn UMM terletak pada integrasi teknologi Artificial Intelligence (AI) dengan sistem navigasi akurat. Drone ini mampu mendeteksi, mengunci, dan melacak target secara real time, lalu bergerak mengikuti skenario misi tanpa intervensi manual yang intensif.
Arsitektur sistem drone dikembangkan langsung oleh mahasiswa FT UMM. Salah satu anggota tim, M. Darma Putra Ramadhan, menjelaskan bahwa sistem pengenalan objek menggunakan algoritma deep learning YOLOv5 yang dikonversi ke TensorRT. Langkah ini dilakukan untuk mengoptimalkan performa komputasi visual pada perangkat Jetson Nano agar tetap cepat dan stabil saat drone beroperasi.
“Optimalisasi ini penting karena kondisi lomba menuntut respons sistem yang cepat dan konsisten di tengah perubahan lingkungan,” jelas Darma, melansir laman resmi UMM, Kamis (25/12/2025).
Baca Juga:
Inovasi HeartGO, ECG Ringan dan Akurat Pemeriksaan Jantung Karya Mahasiswa ITB
Teknologi AI tersebut kemudian dipadukan dengan sistem navigasi berbasis GNSS dan GPS lock. Dengan kombinasi ini, drone tidak hanya mampu mengenali target, tetapi juga menghitung pergerakan dan posisi sasaran berdasarkan koordinat secara presisi.
Dari sisi teknis, drone Airborn UMM dirancang mampu membawa beban hingga tiga kilogram. Namun, untuk kebutuhan KIDN 2025, tim menyesuaikan payload menjadi 750 gram dengan baterai seberat satu kilogram demi menjaga stabilitas dan daya tahan terbang.
Fitur lain yang menjadi nilai tambah adalah sistem target lock. Operator dapat memilih objek sasaran melalui antarmuka visual, lalu drone akan menjalankan misi secara otomatis, termasuk skenario khusus seperti misi tabrak sasaran yang menjadi salah satu tantangan lomba.
Meski mencatat tingkat keberhasilan hingga 95 persen dalam pengujian internal, perjalanan tim tidak lepas dari kendala. Keterbatasan waktu latihan dan cuaca yang kurang bersahabat memaksa tim memaksimalkan sesi latihan malam hari di lapangan sepak bola UMM.
Ke depan, Tim Airborn UMM menargetkan pengembangan drone berbasis cloud dan Internet of Things (IoT) agar mampu menjalankan misi jarak menengah hingga jauh secara terintegrasi. Capaian di KIDN 2025 ini pun menjadi fondasi penting bagi FT UMM untuk memperkuat riset drone berbasis AI yang adaptif dan berorientasi pada kebutuhan masa depan.
(Budis)
