BANDUNG, TEROPONGMEDIA.ID — Para peneliti dari Universitas Johns Hopkins dan Stanford ciptakan terobosan baru dalam dunia medis melalui pengembangan robot yang mampu melakukan operasi dengan presisi setara dokter manusia.
Robot ini dilatih menggunakan teknologi machine learning melalui video operasi, tanpa perlu pemrograman gerakan secara manual.
Revolusi Pembelajaran Robotik
Melalui pendekatan pembelajaran imitasi, robot ini mempelajari prosedur bedah dari ribuan video operasi yang direkam. Teknologi ini memungkinkan robot memahami gerakan dokter bedah yang berpengalaman, membuka jalan menuju otonomi penuh dalam operasi medis.
“Sungguh ajaib memiliki model ini dan yang kami lakukan hanyalah memberikan masukan kamera dan model ini dapat memprediksi gerakan robot yang dibutuhkan untuk operasi,” kata Axel Krieger, mengutip scitechdaily, Senin (18/11/2024).
“Kami yakin ini menandai langkah maju yang signifikan menuju bidang baru dalam robotika medis.”
Teknologi ini dipamerkan di Konferensi Pembelajaran Robot di Munich, Jerman, dan dianggap sebagai langkah signifikan dalam mengurangi kesalahan medis sekaligus meningkatkan akurasi prosedur operasi.
Latihan dengan Data Global
Dalam penelitian ini, tim menggunakan robot Sistem Bedah da Vinci, salah satu alat bedah robotik yang paling banyak digunakan di dunia. Mereka memanfaatkan arsip data yang berasal dari lebih 7.000 robot da Vinci dan lebih dari 50.000 dokter bedah yang telah dilatih di seluruh dunia.
Video dari kamera pergelangan tangan robot ini diolah untuk melatih model, memungkinkan robot mempelajari tugas-tugas inti seperti memanipulasi jarum, mengangkat jaringan, dan menjahit luka.
Ji Woong “Brian” Kim, penulis utama penelitian, menyebut robot dapat mempelajari prosedur baru dan beradaptasi dengan lingkungan yang belum pernah ditemui sebelumnya.
“Bahkan dengan beberapa ratus demo, model tersebut mampu mempelajari prosedur dan menggeneralisasi lingkungan baru yang belum pernah ditemuinya.” jelasnya.
Mengatasi Keterbatasan Sistem Lama
Meski robot da Vinci sebelumnya dianggap kurang presisi, tim peneliti berhasil mengoptimalkan masukan dari sistem tersebut dengan melatih model berdasarkan gerakan relatif daripada tindakan absolut.
Dengan demikian, robot dapat melakukan tindakan yang lebih akurat dan bahkan memperbaiki kesalahan kecil, seperti mengambil kembali jarum yang jatuh.
“Ini sangat terbatas,” kata Krieger. “Yang baru di sini adalah kami hanya perlu mengumpulkan pembelajaran tiruan dari berbagai prosedur, dan kami dapat melatih robot untuk mempelajarinya dalam beberapa hari. Ini memungkinkan kami untuk mempercepat pencapaian tujuan otonomi sambil mengurangi kesalahan medis dan mencapai operasi yang lebih akurat.”
BACA JUGA: Inovasi Robotik UNY Tingkatkan Efisiensi Penyemprotan Pertanian Hortikultura
Setelah menyimak artikel di atas, bagaimana pendapat Anda terkait robot yang mampu melakukan operasi dengan presisi setara dokter manusia, ini?
(Virdiya/Budis)
